Christopher Gatti
Design of Experiments for Reinforcement Learning
Gebonden Engels 2014 2015e druk 9783319121963Levertijd ongeveer 9 werkdagen
Gratis verzonden
Samenvatting
This thesis takes an empirical approach to understanding of the behavior and interactions between the two main components of reinforcement learning: the learning algorithm and the functional representation of learned knowledge. The author approaches these entities using design of experiments not commonly employed to study machine learning methods. The results outlined in this work provide insight as to what enables and what has an effect on successful reinforcement learning implementations so that this learning method can be applied to more challenging problems.
Specificaties
ISBN13:9783319121963
Taal:Engels
Bindwijze:gebonden
Aantal pagina's:191
Uitgever:Springer International Publishing
Druk:2015
Hoofdrubriek:Automatisering algemeen, Computer en informatica
Serie:Springer Theses
Lezersrecensies
Wees de eerste die een lezersrecensie schrijft!
Inhoudsopgave
Introduction.- Reinforcement Learning. Design of Experiments.- Methodology.- The Mountain Car Problem.- The Truck Backer-Upper Problem.- The Tandem Truck Backer-Upper Problem.- Appendices. <br>
Rubrieken
- advisering
- algemeen management
- coaching en trainen
- communicatie en media
- economie
- financieel management
- inkoop en logistiek
- internet en social media
- it-management / ict
- juridisch
- leiderschap
- marketing
- mens en maatschappij
- non-profit
- ondernemen
- organisatiekunde
- personal finance
- personeelsmanagement
- persoonlijke effectiviteit
- projectmanagement
- psychologie
- reclame en verkoop
- strategisch management
- verandermanagement
- werk en loopbaan