The Art of AI
Een praktische introductie in machine learning voor mediamakers
Paperback Nederlands 2024 1e druk 9789463563512Samenvatting
Goed om te weten: dit boek bevat een chatbot die de inhoud van het boek kent en waarmee je interactief aan de slag kunt. Na registratie heb je gratis toegang.
Er wordt op dit moment veel gesproken over Artificiële Intelligentie (AI). Dat is ook niet zo gek, want de mogelijkheden met AI en machine learning zijn eindeloos, ook voor creatief werk. Je kunt videobeelden zoeken en monteren alsof je een tekst wijzigt in Word, illustraties genereren, alternatieve krantenkoppen bedenken of automatisch transcripties maken van tientallen geluidsopnames tegelijk. AI biedt een wereld aan mogelijkheden, maar je moet er soms ook voor uitkijken.
The Art of AI is dé praktische en toegankelijke introductie in machine learning en kunstmatige intelligentie. Het legt je alles uit over AI, zonder dat je daar programmeerkennis voor nodig hebt. Je leert wat je er allemaal mee kunt, maar ook wat de valkuilen zijn. Het boek biedt een overzicht en uitleg van meer dan zeventig applicaties die je assisteren bij de verschillende fasen van creatieve producties. Het bevat twaalf interviews met AI-pioniers uit de creatieve industrie, waaronder Nadia Piet (Head of Creative Technology bij DEPT) en industrieel ontwerper Dasha Simons (AI & AI ethics, IBM).
Je kunt met machine learning boven je onderwerp gaan hangen, voorbij de anekdote. - Coen van de Ven, journalist voor De Groene Amsterdammer
Creativiteit is niet iets wat hoeft te worden opgelost. - Vincent Koops, RTL Nederland
Specificaties
Lezersrecensies
Inhoudsopgave
Interview met Vera van der Burg 2
Hoofdstuk 1: Machine learning in een notendop 7
De belangrijkste definities 7
AI en ML 7
Ingrediënten voor machine learning 8
Soorten machine learning 11
Taken en toepassingen 12
Data 14
Trainen, valideren, evalueren 14
Labels & features 15
Wees kritisch op je data! 16
ML-algoritmen 17
Classificatie 17
Regressie 22
Clustering 23
Generatie 24
Wees kritisch op je ML-algoritme! 27
ML in de praktijk 27
Modellen trainen 27
Evaluatie 29
Wees kritisch op je model! 32
ML-toepassingsgebieden 34
Natural language processing 34
Computer vision 36
Interview met Serena Westra 38
Hoofdstuk 2: Creativiteit en AI 45
Wat is creativiteit? 46
Wat nodig is voor creativiteit 48
Vormen van creativiteit 48
Het creatieve proces 50
Double Diamond Model 51
Het journalistieke proces 55
Het ML-ontwikkelproces 58
Kunnen machines creatief zijn? 59
Ge(simu)leerde creativiteit 60
‘End-to-end’ en regelgebaseerde creativiteit 60
Nog maar eens de vraag: kunnen machines creatief zijn? 61
Onbewust denken en het hart van de computer 62
Mens en mortaliteit 63
Machine-eigen creativiteit 63
Nieuw vocabulaire 63
Hoe benut je AI voor je creativiteit 64
Waar machines van dromen 64
Hoe machines verrijken 65
Resumerend 66
Interview met Tessel Bogaard 71
Hoofdstuk 3: Discover 75
Onderzoek & strategie 76
AI voor praktisch onderzoek gebruiken 77
AI en het (gesproken) woord 78
Teksten in beeld 86
Beeldherkenning 87
Audiotranscriptie 89
Videoherkenning 90
Zelf bouwen 91
Basic 91
Voor gevorderden: een machinelearningmodel op maat bouwen 93
Resumerend 119
Interview met Vincent Koops 121
Wat is je doel? 128
Tekstanalyse 129
Beeldanalyse 136
Sentimentanalyse 139
Analyseservices 141
Contentmoderatie 142
Nieuwsgroepen, fora en Web2.0 – een kleine geschiedenis 144
Zelf aan de slag 149
Interview met Jan Jagers 152
Verificatie van mis- en desinformatie 159
Tekst 162
Afbeeldingen 165
Video 167
Verificatiediensten op maat 172
Resumerend 174
Interview met Nadia Piet 175
Hoofdstuk 5: Develop 181
Hulp bij creatie 183
Tekst 183
Afbeeldingen en video 186
Wireframen en prototypen 190
Geluid, audio & podcasts 192
Codering 195
Starten met (vrijwel) niets 197
Tekst 197
Beeld 199
Nuanceringen voor creatie met AI 203
Resumerend 204
Interview met Janne Spijkervet 205
Hoofdstuk 6: Deliver 213
Teksthulp bij contentcreatie 214
Beeld 219
Schetsen 219
Gezichten 219
Anonimiseren 221
Kleuren 223
Manipuleren 223
Exporteren voor sociale media 224
Video 225
Geluid 227
Audio-/videomontage 228
Audio-/videosynthese 230
Deepfakes maken: het eerlijke verhaal 232
Resumerend 234
Interview met Nathalie Post, Yaël van Engelen
en Lisa Vork 239
Hoofdstuk 7: Retrospective:
Rol en betekenis van ML in het creatieve proces 247
AI-denken toevoegen aan het creatieve proces 248
AI Design Foundations (IBM) 249
Machine Learning Canvas 250
Kaartensets 251
Richtlijnen en voorbeelden voor goed gebruik 253
Nieuw ontwerpmodel voor de huidige praktijk 256
Naar het volgende hoofdstuk 261
Interview met Dasha Simons 262
Hoofdstuk 8: Tussen dys- en utopie 267
Synthetische media 269
Multimodale interacties met AI 269
Connectie en educatie 275
Nieuwe Synthetische Tijd 278
Ethiek 280
AI & ethiek: waarom nu (pas)? 282
Het ABC van de ethiek 283
Wie houden zich met AI en ethiek bezig? 285
Hoe moeten we omgaan met technologie? 304
De neutraliteitsthese: schone handen en economisch belang 307
De toekomst van technologie volgens de filosofie 308
Tot slot: wat ga jij doen? 309
Acties om te ondernemen 309
De citaten uit de introductie 309
Resumerend 310
Interview met Casper Schipper 311
Hoofdstuk 9: De toekomst van creatief werk 317
Verwachtingen uit de industrie 318
Onderzoek van de Nederlandse AI Coalitie 318
Hoe makers zelf kijken naar de impact van AI 318
Cijfers 329
Nederlandse Monitor Creatieve industrie 329
Vacatures op LinkedIn 330
Strijd om talent 330
Vierde golf van transformatie 331
Uitdagingen 331
Initiatieven 332
ELSA Labs 332
Privacy by design 332
Nieuw werk 333
‘Dark jobs’ 333
Virtueel werk 333
Nieuwe creatieve functies 335
Mens-machinerelaties 335
Mens, word geen robot 335
Verschuivende paradigma’s 336
Algoritmische geletterdheid 338
Wat je nu kunt doen… 340
Interview met Hannes Cools 341
Hoofdstuk 10: Tien tips 345
Interview met Coen van de Ven 352
Begrippenlijst 359
Dankwoord 367
Index 369
Anderen kochten ook
Veronique Hoste€ 27,–
Rubrieken
- advisering
- algemeen management
- coaching en trainen
- communicatie en media
- economie
- financieel management
- inkoop en logistiek
- internet en social media
- it-management / ict
- juridisch
- leiderschap
- marketing
- mens en maatschappij
- non-profit
- ondernemen
- organisatiekunde
- personal finance
- personeelsmanagement
- persoonlijke effectiviteit
- projectmanagement
- psychologie
- reclame en verkoop
- strategisch management
- verandermanagement
- werk en loopbaan
