Excel Power Pivot und Power Query fur Dummies

Michael Alexander is a Microsoft Certified Application Developer. For more than 15 years, he has been consulting and developing Microsoft Office solutions.

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Michael Alexander

Excel Power Pivot und Power Query fur Dummies

Name: Excel Power Pivot und Power Query fur Dummies
Author: Michael Alexander

Paperback Duits 2023 1e druk 9783527721009

In herdruk, verschijningsdatum onbekend

28,39

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Samenvatting

Wie Sie mit Microsoft Power Pivot und Power Query große Datenmengen in Excel zusammenführen, untersuchen und weiterführende Erkenntnisse daraus gewinnen, zeigt Ihnen dieses Buch.

Angefangen bei der Anbindung an Datenbanken bis hin zur Verwendung eigener Formeln und Funktionen: Sie erfahren, wie Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen in einem einheitlichen Datenmodell verarbeiten, interpretieren und übersichtlich in Berichten darstellen.

Schritt-für-Schritt-Anleitungen und wertvolle Praxistipps unterstützen Sie dabei, Analysen und Geschäftsprozesse weiter zu optimieren.

Specificaties

ISBN13:9783527721009

Trefwoorden:Excel, Pivot tables, Power Query

Taal:Duits

Bindwijze:paperback

Aantal pagina's:320

Uitgever:Wiley VCH

Druk:1

Verschijningsdatum:10-3-2023

Hoofdrubriek:IT-management / ICT

ISSN:

Serie:Fur Dummies

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Over Michael Alexander

Michael Alexander is a Microsoft Certified Application Developer. For more than 15 years, he has been consulting and developing Microsoft Office solutions. Michael is a Microsoft MVP and runs a free tutorial website at www.datapigtechnologies.com.

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Inhoudsopgave

Über den Autor 9
Einführung 19

Teil I: Fortgeschrittenes Reporting mit Power Pivot 23
Kapitel 1: Denken wie eine Datenbank 25
Kapitel 2: Einführung in Power Pivot 35
Kapitel 3: Die grundlegende Pivot- Tabelle 49
Kapitel 4: Verwendung externer Daten mit Power Pivot 85
Kapitel 5: Direkt mit dem internen Datenmodell arbeiten 113
Kapitel 6: Hinzufügen von Formeln zu Power Pivot 127
Kapitel 7: Dax 147

Teil II: Daten mit Power Query verarbeiten 165
Kapitel 8: Einführung in Power Query 167
Kapitel 9: Power- Query- Verbindungstypen 185
Kapitel 10: Bessere Daten durch Transformation 201
Kapitel 11: Abfragen miteinander verknüpfen 233
Kapitel 12: Power Query mit benutzerdefinierten Funktionen erweitern 251

Teil III: Der Top-Ten-Teil 271
Kapitel 13: Zehn Wege zur Verbesserung der Power- Pivot- Leistung 273
Kapitel 14: Zehn Tipps für die Arbeit mit Power Query 281

Abbildungsverzeichnis 293
Stichwortverzeichnis 303