Beter, leuker, sneller - Optimaal ontwikkelen met AI

Voorwoord 5
Inleiding 9

Deel I FUNDAMENT VAN AI 15

1 Wat is (generatieve) AI en hoe werkt het? 17
1.1 In een notendop 17
1.2 Mythes over AI 22
1.3 Generatieve AI 24
1.4 Tot slot 30

2 Slechter, saaier, slomer 33
2.1 Wat je eerst moet weten 33
2.2 Risico’s bij ontwikkeling van generatieve AI 34
2.3 Risico’s bij gebruik van generatieve AI 40

3 Prompt engineering 59
3.1 Basistechnieken 59
3.2 Geavanceerde technieken 69

Deel II GENERATIEVE AI IN EEN l&D-CONTEXT 83

4 Impact op de sector 85
4.1 De toekomst van werk 85
4.2 AI in het werk van de L&D’er 89
4.3 Veranderende rol 91
4.4 Wat onderzoek ons vertelt 94
4.5 Omscholing en reskilling 97

5 Use cases 101
Use case 1 Analyses aanpakken 102
Use case 2 Betoverende beelden 105
Use case 3 Boost je brainstorm 109
Use case 4 Chatbot configureren 113
Use case 5 Communiceren als Cialdini 115
Use case 6 Doorlichten diversiteit & inclusie 118
Use case 7 Duidelijke doelen 122
Use case 8 Handig hergebruik 125
Use case 9 Juiste jargon 128
Use case 10 Knap kennisbeheer 130
Use case 11 Leermiddelenloterij 134
Use case 12 Maatwerk meetinstrumenten 138
Use case 13 Marketing magic 141
Use case 14 Nuttig nakijken 146
Use case 15 Onthouden en opvolgen 149
Use case 16 Onvergetelijke ontwerpen 152
Use case 17 Optimaal onderzoek 157
Use case 18 Passende probleemoplossingen 162
Use case 19 Podcasts produceren 165
Use case 20 Praktische persona’s 169
Use case 21 Projecten plannen 174
Use case 22 Razendsnel reviewen 176
Use case 23 Realistische rollenspellen 179
Use case 24 Scherpe samenvattingen 182
Use case 25 Slimme scenario’s 187
Use case 26 Toegewijde tutor 191
Use case 27 Transferproof trainen 194
Use case 28 Veerkrachtige visies 199
Use case 29 Verrassende voorstellen 203
Use case 30 Waanzinnige werkplekopdrachten 207