Impactvolle HR-analytics

Intro:
Hoe data het vertrek van medewerkers kan voorspellen 9
Zelfs nog voor ze zélf beslist hebben om de organisatie te verlaten 13
Wat mag je van dit boek verwachten? 17
Inspirerende praktijkcases uit België en Nederland 19
Dit is geen handboek statistiek 19
HR-data, HR-analytics of people analytics? What’s in a name? 20
Hoe kun je dit boek best lezen? 21
Case: Hoe een Europese spoormaatschappij meer dan 4 op 5 vertrekkers juist voorspelde 23

Stap 1:
Businesscase afbakenen 27
Case: Hoe Umicore met HR-data haar workforceplanning flexibeler, effectiever en goedkoper maakte. 32
Wat zijn de onderdelen van een goede business case voor jouw HR-analytics? 34
Hoe herken je een uitmuntende business case? 49
Case: Hoe Port of Antwerp-Bruges HR-analytics gebruikte als kompas voor haar rekrutering 51
Op welke domeinen van HR kan ik een business case toepassen? 61
Tien praktische inzichten 66

Stap 2:
Databronnen evalueren 69
Case: Hoe het Baloise Transformation Office (IT) hun overuren en verlofplanning voorspelt dankzij een focus op datakwaliteit. 73
Op welke plekken zit jouw huidige HR-data verscholen? 75
Case: Hoe Randstad Group de kracht van HR-data benut voor een impactvoller retentiebeleid 82
Vier parameters om de datakwaliteit te beoordelen 83
Hoe vertaal ik Diversiteit en Inclusie in data? 88
Case: Waarom medewerker Steve altijd spoorloos uit de database van zijn werkgever verdween. 100
Praktische deliverable: Databronnen audit 101
Hoe zorg je voor een goed samenspel tussen verschillende databronnen? 104
Praktische deliverable: Datastroom en procesdiagrammen 110
Tien praktische inzichten 114

Stap 3:
Data verzamelen 117
Wat verstaan we onder dataverzameling? 119
Case: Hoe Ziekenhuis Netwerk Antwerpen (ZNA) haar vacatures sneller ingevuld kreeg met HR-analytics. 122
Case: Hoe SD Worx exitgesprekken kwantificeert, en het aan hun klanten leert. 136
Tien praktische inzichten 138

Stap 4:
Data analyseren 141
Case: Hoe Orange Otters interne ambassadeurs identificeerde met HR-data. 143
Vier analyseniveaus toegepast in de praktijk 155
Case: Hoe Securex hyperpersoonlijk advies op basis van data ontwikkelde. 160
Case: Hoe ABN AMRO haar employee experience verhoogt met ‘continuous listening’ 164
Case: Hoe algoritmes van Motulus Aero de ideale planning voor medewerkers voorspellen 170
Case: De Simpsons-paradox: hoe je vermijdt dat HR-data je twee verschillende antwoorden geeft. 175
Hoe kan HR meer datagedreven worden in jouw organisatie? 178
Tien praktische inzichten 192

Stap 5:
Vertalen naar impact 195
Case: Hoe Telenet actiegerichte inzichten haalt uit hun gestandaardiseerd KPI framework. 197
Datavisualisatie 200
Case: Overtuiging door impact – Hoe Colruyt Group haar leidinggevenden meenam in de HR-analytics reis. 206
Case: Nog meer impact creëren met jouw datavisualisatie? Stel zeker deze drie vragen! 215
Datarapportage 217
Case: Hoe het Nederlands Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport met een eenvoudige HR-datatool haar inclusief beleid versterkte. 227
Tien praktische inzichten 234

Stap 6:
Evalueren & feedback 237
Case: Hoe lege HR-rapporten de impact van HR-analytics aantoonden. 240
Subjectieve evaluatie 241
Objectieve evaluatie 243
Case: Hoe Arvesta (onder andere Aveve-winkels) taartjes, ijsjes en people analytics tot een succesvolle mix samenbracht 247
Case: Hoe BD het glazen plafond voor vrouwen en de bijhorende loonkloof brak met HR-data. 251
Tien praktische inzichten 253

Outro:
Aan de slag! 257
Jouw roadmap tot impactvolle HR-analytics 259
Case: Hoe Helan met een strategische roadmap hun HR-analytics naar een hoger niveau brachten 264
Alleen actie leidt tot impact. Begin bij het begin. 267

Over de auteurs 269
Dank 271
Verwijzingen 273
Wat anderen zeggen over Impactvolle HR-analytics 275